Ich habe einen Screenshot enthalten, um zu helfen, mein Problem zu klären: Ich versuche, irgendeine Art von gleitendem Durchschnitt zu berechnen und die Standardabweichung zu bewegen. Die Sache ist, dass ich die Variationskoeffizienten (stdevavg) für den tatsächlichen Wert berechnen möchte. Normalerweise erfolgt dies durch die Berechnung der stdev und avg für die letzten 5 Jahre. Allerdings gibt es manchmal auch Beobachtungen in meiner Datenbank, für die ich nicht die Informationen der letzten 5 Jahre habe (vielleicht nur 3, 2 usw.). Thats, warum ich einen Code wünsche, der das avg und stdev berechnet, selbst wenn es keine Informationen für die ganzen 5 Jahre gibt. Auch, wie Sie in den Beobachtungen sehen, manchmal habe ich Informationen über mehr als 5 Jahre, wenn dies der Fall ist, brauche ich irgendeinen gleitenden Durchschnitt, der mir erlaubt, das avg und stdev für die letzten 5 Jahre zu berechnen. Wenn also ein Unternehmen 7 Jahre lang Informationen hat, brauche ich irgendeine Art von Code, der das avg und stdev berechnen wird, sagen wir 1997 (von 1991-1996), 1998 (von 1992-1997) und 1999 (1993-1998). Da ich nicht sehr vertraut mit sas Befehlen es aussehen sollte (sehr sehr grob) wie: Oder so etwas, ich habe wirklich keine Ahnung, Im gonna versuchen, es herauszufinden, aber es lohnt es zu veröffentlichen, wenn ich es nicht finden werde Optionen nennt den Eingabedatensatz. Wenn die DATA-Option weggelassen wird, wird der zuletzt erstellte SAS-Datensatz verwendet. Nennt den Ausgabedatensatz mit den daraus resultierenden Zeitreihen. Wenn OUT nicht angegeben ist, wird der Datensatz mit der DATA n-Konvention benannt. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt OUT Data Set. Nennt einen Ausgabedatensatz mit den Koeffizienten der Spline-Kurven, die an die Eingangsreihe passen. Wenn die Option OUTEST nicht angegeben ist, werden die Spline-Koeffizienten nicht ausgegeben. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt OUTEST Data Set. Optionen, die Input - und Output-Frequenzen definieren, steuern die Ausrichtung von SAS-Daten, die zur Identifizierung von Output-Beobachtungen verwendet werden. Die Option ALIGN erlaubt folgende Werte: BEGINNEN BEG B, MIDDLE MID M und ENDING END E. BEGINNEN ist die Voreinstellung. Legt die Anzahl der aus den Eingangsbeobachtungen zu erstellenden Ausgangsbeobachtungen fest. FACTOR n gibt an, dass für jede Eingangsbeobachtung n Ausgangsbeobachtungen erzeugt werden sollen. FACTOR (Nr. M) gibt an, dass für jede Gruppe von m Eingangsbeobachtungen n Ausgangsbeobachtungen erzeugt werden sollen. FAKTOR n ist das gleiche wie FAKTOR (Nr. 1). In der Option FACTOR () kann anstelle eines Doppelpunkts ein Komma verwendet werden oder das Trennzeichen kann weggelassen werden. So ist FACTOR (n. M) oder FACTOR (n m) der gleiche wie FACTOR (n. M). Die Option FACTOR kann nicht verwendet werden, wenn die Option TO verwendet wird. Der Standardwert ist FACTOR (1: 1). Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Frequenzumwandlung. Gibt das Zeitintervall zwischen den Beobachtungen im Eingangsdatensatz an. Beispiele für FROM-Werte sind JAHR, QTR, MONAT, TAG und STUNDEN. Siehe Kapitel 4, Datumsintervalle, Formate und Funktionen, für eine vollständige Beschreibung und Beispiele für Intervallspezifikationen. Gibt das Zeitintervall zwischen den Beobachtungen im Ausgabedatensatz an. Standardmäßig wird das TO-Intervall aus der Kombination der FROM - und der FACTOR-Werte erzeugt oder ist so eingestellt wie das FROM-Wert, wenn FACTOR nicht angegeben ist. Siehe Kapitel 4, Datumsintervalle, Formate und Funktionen für eine Beschreibung der Intervallspezifikationen. Optionen zur Steuerung der Interpolation gibt an, dass fehlende Werte am Anfang oder Ende der Eingangsreihen durch Werte ersetzt werden, die durch eine lineare Extrapolation der Interpolationskurve erzeugt werden, die an die Eingangsreihe angepasst ist. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Extrapolation später in diesem Kapitel. Standardmäßig vermeidet PROC EXPAND die Extrapolation von Werten über den ersten oder letzten Eingabewert für eine Serie hinaus und interpoliert nur Werte innerhalb des Bereichs der nicht ausstehenden Eingangswerte. Beachten Sie, dass die extrapolierten Werte oft nicht sehr genau sind und für die SPLINE-Methode die EXTRAPOLATE Option Ergebnisse sehr unvernünftig sein können. Die Option EXTRAPOLATE wird selten verwendet. METHODE-Option METHODSPLINE (constraint lt. Constraint) gibt die Methode an, die für die Umwandlung der Datenreihe verwendet wird. Die unterstützten Methoden sind SPLINE, JOIN, STEP, AGGREGATE und NONE. Die in der PROC EXPAND-Anweisung angegebene METHOD-Option kann für die jeweilige Serie durch die METHOD-Option in der CONVERT-Anweisung überschrieben werden. Die Voreinstellung ist METHODSPLINE. Die Constraint-Spezifikationen für METHODSPLINE können die Werte NOTAKNOT (die Standardwerte), NATURAL, SLOPE-Wert haben. Andor CURVATURE Wert. Weitere Informationen zu diesen Methoden finden Sie im Abschnitt Konvertierungsmethoden. Zeigt die Beobachtungsmerkmale der Eingangszeitreihen und der Ausgangsreihen an. Wenn Sie die Option OBSERVED auf die PROC EXPAND-Anweisung angeben, wird der Standard-OBSERVED-Wert für nachfolgende CONVERT-Anweisungen festgelegt. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten CONVERT Statement und OBSERVED Option weiter unten in diesem Kapitel. Die Voreinstellung ist OBSERVEDBEGINNING. Optionen zur Steuerung der grafischen Ausgabe gibt die grafische Ausgabe an. Wenn die Option PLOTS verwendet wird, wird die angegebene grafische Ausgabe für jede von einer CONVERT-Anweisung angegebene Ausgangsvariable erzeugt. Standardmäßig erzeugt die EXPAND-Prozedur keine grafische Ausgabe. Folgende PLOTS-Optionen stehen zur Verfügung. Die erforderlichen Optionen werden in Klammern in den Plot-Beschreibungen aufgeführt. (TRANSFORMIN Option) zeichnet sowohl die Eingangsreihen als auch die transformierten Eingangsreihen auf einer Kurve mit zwei Y-Achsen auf. Die eingegebenen und transformierten Serien werden auf separaten Skalen angezeigt. (TRANSFORMIN-Option) zeichnet sowohl die Eingabeserie als auch die transformierten Eingangsreihen auf einer Kurve mit einer Y-Achse auf. Die eingangs - und transformierten Serien sind im gleichen Maßstab dargestellt. (TRANSFORMOUT-Option) zeichnet die konvertierte Serie nach Eingangstransformationen und Interpolation auf, aber bevor irgendwelche TRANSFORMOUT-Transformationen angewendet werden (METHOD-Option) zeichnet die transformierte Ausgabeserie (TRANSFORMOUT-Option) sowohl die konvertierte Serie als auch die transformierte Ausgangsreihe auf einer Kurve mit zwei Y auf Achse. Die konvertierten und transformierten Ausgabeserie sind auf separaten Skalen dargestellt. (TRANSFORMOUT-Option) zeichnet sowohl die konvertierte Serie als auch die transformierte Ausgabeserie auf einer Kurve mit einer Y-Achse auf. Die umgewandelten und transformierten Ausgangsreihen sind im gleichen Maßstab dargestellt. (TRANSFORMOUT-Option) zeichnet die im OUT-Datensatz gespeicherte Serie auf (Kombination von TRANSFORMIN-, METHOD - und TRANFORMOUT-Optionen) erzeugt alle Plots mit Ausnahme der Joint - und Cross-Plots. (Wie bei PLOTS (INPUT TRANFORMIN CONVERTED TRANSFORMOUT).) Die Option PLOTS erzeugt Ergebnisse, die mit jeder CONVERT-Anweisungsausgangsvariable und den in der PLOTS-Spezifikation aufgeführten Optionen verknüpft sind. Siehe den Abschnitt PLOTS Option Details für weitere Informationen. Moving Mittelwerte und Proc erweitern Hallo, ich habe versucht, einen gleitenden Durchschnitt innerhalb eines Datensatzes, der von Peerid und Fndname sortiert ist, zu berechnen. Für jeden Fndnamen haben wir monatliche Beobachtungen. Ich versuche, einen gleitenden Durchschnitt dieser monatlichen Beobachtungen für jeden Fndnamen zu schaffen. Ich habe versucht, mit dem Proc Expand Verfahren, aber das gibt nur sehr seltsame Ergebnisse. Ich lief einen Test mit einer Dummy-Variable, die ein Zähler von 1 bis 150.000 war. Lief folgendes: proc erweitern dataipq. rankingsnrm4 outipq. x methodnone konvertieren cnt cntave transformout (movave 6) führen die Ergebnisse didn39t machen keinen Sinn. Cnt. Re: Umzugsdurchschnitte und Proc erweitern rslotpoleFMR schrieb zurück: gt gtRichard A. DeVenezia schrieb: gt gt rss schrieb: gt gt gt Hallo, gt gt gt gt gt gt I39ve versucht, einen gleitenden Durchschnitt innerhalb eines Datensatzes zu berechnen, der gt gt gt ist Sortiert nach Peerid und Fndname. Für jeden Fndnamen haben wir monatlich gt gt gt Beobachtungen. Ich versuche, einen gleitenden Durchschnitt dieser monatlichen gt gt gt Beobachtungen für jeden Fndnamen zu schaffen. Gt gt gt gt gt gt I39ve versucht mit dem Proc Expand Verfahren, aber das gibt nur gt gt gt seltsame Ergebnisse. Ich lief einen Test mit einer Dummy Variable th. Re: PROC EXPAND (war Moving Average) Ich habe nicht diesem Thread gefolgt, aber eröffnete Andrew39s Nachricht zu sehen, was er anbietet. Schauen Sie weiter durch die früheren Teile des Fadens, sehe ich die Empfehlung quoto, um zu überprüfen, ob Sie es gt laufen lassen und das Protokoll überprüfen: gt gt proc setinit gt run Die Frage der Bestimmung, ob man ein Produkt auf dem alles so oft erscheint . Wie ich das Problem verstehe, wird Proc Setinit nur zeigen, ob ein Produkt lizenziert ist, aber nicht, ob es installiert ist. Allerdings, wenn man Proc Expand laufen läuft man entweder eine Nachricht sagen, dass 1) Proc erweitern wurde nicht gefunden - daher ist es nicht installiert 2) SAS produziert eine Datei mit einer gewissen Anzahl von obs und Proc Expand nahm einige Sekunden - - also hast du es Es gibt andere Möglichkeiten des Lernens über die Produkte installiert, aber in diesem Fall, einfach das Ausführen der Proc ist die einfachste. Während Expand nicht erfordert, dass man irgendwelche Optionen oder dergleichen und wird laufen, wie ich es oben geschrieben habe, wird ein Proc, das wird zumindest versuchen zu laufen und die Tatsache, dass SAS gibt Ihnen Fehlermeldungen fragen, dass Sie sagen, es wird zusätzliche Dinge zu überprüfen Die Proc39s Existenz auf Ihrer Maschine. Nat Wooding Umwelt-Spezialist III Dominion, Umweltbiologie 4111 Castlewood Rd Richmond, VA 23234 Telefon: 804-271-5313, Fax: 804-271-2977 quotOnline SAS (r) Ausbildung von Sierra To Information. Proc SQL Vs. Proc Append in SASIntrNet und SASShare Umfeld SunOS Release 5.8 Version 8.2 Ziel: gleichzeitig an einen permanenten Datensatz über ein Webformular, das vom IntrNet Broker ausgeführt wird. Ich habe eine Remote-Libref über unseren SASShare-Server definiert. Libname survey 39path39 serversharesrv Ich möchte im Wesentlichen die folgenden, die sehr gut passieren könnte gleichzeitig in der SASIntrNet-Umgebung. Data survey. permds set survey. permds tempds run Beide Datensätze haben identische Variablennamen-, Typ - und Längenattribute und Tempds werden immer nur einen Datensatz enthalten. Die Anforderung ist, das direkte Update zu verwenden. Re: Proc SQL vs. Proc Append in SASIntrNet und SASShare Environment Nick, Wie zu Ihrer Frage: ne letzte Frage zum Testen. Haben Sie eine Empfehlung für die Einreichung mehrerer gleichzeitiger Batch-Jobs, die den Code enthalten, den ich hier enthalten habe. Mit cron Jobs ist in meinem Kopf der beste Weg, um zu versuchen und gleichzeitige Prozesse zu schaffen. Ich denke, der andere Weg, um es zu tun, um die tatsächliche Umgebung zu imitieren wäre, um 20 Personen alle Hit der submit-Taste auf der Web-Seite so gleichzeitig wie möglich, aber das scheint schrecklich umständlich. Haben Sie Empfehlungencode Beispiele für Last-Test-Strategien und mehrere gleichzeitige Anwendung Tests durch SASIntr. Re: Proc SQL Vs. Proc Append in SASIntrNet und SASShare Umfeld Nick: Ich sehe keine Probleme mit der Verwendung eines SAS SQL INSERT einer einzigen Transaktion auf einer Tabelle von Transaktionen. SASShare verarbeitet mehrere gleichzeitige Einsätze, während ein Primärschlüssel mehrere Einträge derselben Transaktion verhindert. Da Sie keine Datensätze aktualisieren, wird die Einfügung lediglich auf die Duplizierung eines Primärschlüssels prüfen. Ein gutes Design würde jedem Transaktionsdatensatz eine Zeitstempelspalte hinzufügen, um das Zurückrollen in einen früheren Zustand der Datentabelle zu erleichtern. Es sei denn, du musst eine Kaskade von Ereignissen rückgängig machen, ich sehe nicht, warum du eine Rückgängig-Politik benötigen würdest. Sig ----- Orig. Was ist die Beziehung von klassischen Moving Average zu MA in ARIMA proc Hallo, alles, was ich will klassische gleitende durchschnittliche Prognose für einen bestimmten Datensatz X, wo X1, X2 zu tun. Xt sind die Zeitzeichen Wert in Periode 1 bis t. Die klassische gleitende Durchschnittsprognose (z. B. 3-Perioden-Durchschnitt) ist: Xt1 (Xt xt-1 xt-2) 3 Xt2 (Xt1 xt xt-1) 3. Aber die gleitende durchschnittliche Modellschätzung und Prognose im ARIMA - Verfahren basiert auf einer anderen Modellidentifikation Xt1 u et - w1et - 1 -. Wo ist u und et ist der Fehler. Also, was ist die mathematische Beziehung bw diese beiden verschiedenen MA Methoden Kann ich klassische bewegte Mittelung Vorhersage mit ARIMA Proc Danke. Zwei Arten von durchschnittlichen Filterung exponentielle durchschnittliche VS modifizierte gleitenden Durchschnitt 1. exponentiellen Durchschnitt. (Irgendeine Art von einem Auftrag IIR Filter) nach RC-Filterung und gleitenden Durchschnitt. Wir können das exponentielle Mittelgleiches erhalten: ykfs (fs2pi1.5fc) y (k-1) (2pi1.5fc (fs2pi1.5fc)) xk --- yk, der aktuelle Ausgang --- fs, Abtastfrequenz --- fc , Die Tiefpassfilter (RC Filter) Cutoff Frequenz 1,5fc, um es in der Passband für die pratical Caclulation. Vorteil: einfach zu implementieren und brauchen wenig RAM Nachteil: kann nicht glätten das abrupte Rauschen, dass seine Frequenz ist mehr als fs2. 2. modifizierter gleitender Durchschnitt (irgendeine Art von modifiziertem FIR-Filter), wenn wir bekommen 4. SAS-Makro und SAS Proc SQL Jeder hat einige Bücher für das Lernen von SAS-Makros und SAS Proc SQL Vielen Dank. Hallo Mini, Für SAS Makros, I39d sehr empfehlen quotCarpenter39s Complete Guide to the Macro Languagequot von Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Ich hoffe das hilft, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide On Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt schrieb: gtAny man hat einige Bücher für das Lernen von SAS-Makros und SAS gtProc SQL Dank empfohlen. SAS-Programm (Proc Mixed, Proc Glm) (Ich habe den Datensatz angehängt, ich möchte das Problem kennen.) Datenbeschreibung: 1. F3KKD F2KKD F1KKD BKKD. Das sind gleiche Variablen. Wir bekommen BKKD zum ersten Mal. Und F1KKD ist nach einiger Zeit die folgende Variable. Also F2KKD die dritte Variable. Und F3KKD als die vierte Variable, d. h. alle 4 Variablen sind gleich, aber wir bekommen sie im Zeitintervall. (Die Daten wurden zu 4 Zeitpunkten gesammelt und durch vier wiederholte Variablen angezeigt.) 2. Gruppe. Standard besteht aus zwei Wert (0: Erfindung, 1: Kontrolle) 3. Rasse. AA besteht aus zwei Werten (1 für Afroamerikaner, 0 für andere Rennen). Proc Logistik mit sas v8 und sas v9 Hallo, ich laufe ein logistisches Regressionsmodell mit SAS 8 und dann das gleiche Modell mit dem gleichen Datensatz in SAS 9, aber ich erhalte verschiedene Parameter, etwas anders in der Größe nicht im Zeichen. Gibt es eine plausible Erklärung, oder das sollte nicht passieren Dank viel Adel --------------------------------- Dcouvrez une Nouvelle faon d39obtenir des rponses toutes vos Fragen. Profitez des connaissances, der Meinungen und des expriences des internautes sur Yahoo FragenReaktionen. Efficient Moving Average und Moving Variance Berechnungen Steven Smith in quotDigital Signal Processingquot beschreibt einen effizienten Algorithmus für die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts. Dieser Algorithmus ist auch in der Wikipedia-Artikel erwähnt die Beschreibung Moving Average: en. wikipedia. orgwikiMovingaverage Rick Lyon einmal in dieser Newsgroup über einen effizienten Algorithmus zur Berechnung gefragt quotmoving variancequot: groups. googlegroupcomp. dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp. dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc Mit minimalem Aufwand kann man die quotMoving ändern Averag Re: SAS Makro und SAS Proc SQL Hallo Mini, Für SAS Makros, I39d sehr empfehlen quotCarpenter39s Komplette Anleitung zum Makro Languagequot von Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Ich hoffe das hilft, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide On Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt schrieb: gtAny man hat einige Bücher für das Lernen von SAS-Makros und SAS gtProc SQL Dank empfohlen. Proc Kreuztabellen (SUDAAN) versus SAS proc surveyfreq Gibt es jemanden, der Erfahrung mit SUDAAN39s procrosstab und SAS39 pro c surveyfreq Ich lief die beiden Prozeduren auf die gleichen Daten zu bekommen Proportionen und Chi-Quadrat2C aber die Chi-Quadrat-p-Werte unterscheiden sich stark. Ich sende alle 5 Teststatistiken in der SUDAAN39s Kreuztabelle (Wald chi sq2C Adj Wald F2C Sha39s Wald F2C Satterthwaite angepasst Chi sq 2C und Satterthwaite ad justed F Test). Ich hatte erwartet, dass die Satterthwaite angepasst chi sq wäre ähnlich wie die SAS surveyfreq39s Rao Scott Chi sq seit SUDAAN39s adj Sa tterthwaite basiert auf Rao amp Sco. SAS Gedächtnisausgabe proc iml, proc nlmixed HI dort, I39m, die eine Analyse auf tägliches Nestüberleben laufen (Skripte und Erklärung gegeben hier: montana. edurotellanestsurv) unter Verwendung von proc nlmixed. Allerdings, wenn I39m versucht, eine Güte-of-Fit-Test auf einem meiner Top-Modelle (Sturdivant et al. 2007 - Skripte auch auf der oben genannten Website und I39ve enthalten mein Skript unten), SAS endet mit einem Fehler, wenn es bekommt Auf den proc iml part und ich bekomme folgende Fehlermeldung: HINWEIS: IML Ready ERROR: (Ausführung) Kann nicht genügend Speicher zugewiesen werden. Mindestens 269862944 weitere Bytes erforderlich. Betrieb. J bei Zeile 472 colu Erweitern Sie die Formulargröße und verschieben Sie die Steuerelemente in den erweiterten Abschnitt Hallo alle, ich versuche, einen Knopf auf einem Formular zu erstellen, das die Form hieght und dann eine Gruppe von Schaltflächen in den neu erweiterten Abschnitt des Formulars verschieben wird. Allerdings bekomme ich den Fehler von quotThe Kontrolle der Subform-Kontrolle ist zu groß für diese location. quot, wenn ich versuche, ein Steuerelement in den quotnewquot Abschnitt zu verschieben. Ich habe ein Unterformular in meiner Hauptform und der Benutzer möchte in der Lage sein, dies auszubauen und es wieder zu schenken, wie sie es verwenden. Ich habe eine Reihe von Schaltflächen, die unter dem Unterformular erscheinen. So möchte ich effektiv eine Taste drücken, die das Formular erhöht, das die Formularhöhe erhöht. Um zu erweitern oder nicht zu erweitern Kürzlich habe ich angefangen, eine Style-Datei zu schreiben, die ich seit einiger Zeit benutzt habe und versuchte, seinen großen Fehler (endlich) zu beheben. Der Punkt der Datei liefert Markup für 39inline39 Zitate über beide Befehlsfolgen und aktive Zeichen. Mein Problem ist, dass ich es einfach nur scheine, die Erweiterung der aktiven Charaktere richtig zu bekommen und so I39m, die deine Kommentare anfordert. Hier ist eine viel abrigierte Version. ---- quot-minimal. sty NeedsTeXFormat ProvidesPackage newcommand Durchschnitt die Mittelwerte Ich mache eine Anwendung, wo mehrere Eingänge gefiltert werden müssen. Th-Filterung ist eine einfache gleitende Durchschnittsfilterung mit variabler Filtellänge. Das Problem ist, was passiert, wenn ich diese bewegten Averag-Filter in Kaskade anschließe Ich weiß, dass ich etwas Aliasing bekommen werde, aber wie groß ich das Aliasing-Problem Das Szenario ist wie folgt: Die schnellste Abtastrate des Systems beträgt 100 Hz. Ich schließe eine Zahl o Filter in Kaskade, d. h. ist die Verwendung der Ausgabe des ersten Filters als Eingang t der nächste. Zwischen den Filtern verkomme ich das Signal mit dem Faktor M (M f x k, wobei k eine ganze Zahl größer als 1 ist). Ich bewegte durchschnittlich Ich habe einen Tisch: Datum, Wert und ich muss ein quellenübliches Mittelwert für den Wert berechnen. Gibt es eine Funktion für das in mysql Danke Am Sep 14, 10: 20A0am, nintesa ltnint. Nomaaaaail. itgt hat geschrieben: gt ich habe eine tabelle: gt gt Datum, Wert gt gt und ich muss ein quotmoving averagequot für den Wert zu berechnen. Gibt es eine gt-Funktion für das in mysql Abhängig von der Form Ihrer Daten und genau wie Sie den Durchschnitt berechnen wollen, kann ein Selbst-JOIN Ihnen helfen, dies zu tun. Kannst du mehr Details geben gt gt Danke Am Sep 14, 10: 20A0pm, nintesa ltnint. Nomaaa Proc erweitern Hallo Freunde, ich würde gerne deine Meinung wissen. Ich habe einen Tisch A mit einem Umsatz von 1975 bis 1994 von YEAR. Die Tabelle hat einen Schlüssel IDDATE ist der Jahreswert. Ich habe einen Tisch B mit einem Umsatz von 1995 bis 2005 von MONTH. Die Tabelle hat einen Schlüssel IDDATE ist der Monatswert. Ich möchte meine Jahreswerte in Monatswerte umwandeln, aber nicht durch Division durch 12. Ich möchte das gleiche Monatsmuster (die Saisonalität) angeben, das von der zweiten Tabelle zum ersten gegeben wurde. Diese Saison ist das gleiche Jahr für die Übung. Könnte mir erklären, wenn der proc erweitern kann mir helfen und wie. Ich verstehe, dass die proc ex. Proc Expand Ich arbeite an einer langfristigen Prognose (25 Jahre) für einen Stromversorger. Eine der erklärenden Variablen, die wir gerne ausprobieren möchten, ist die Kundenzahl. Die historische Kundenzahl ist eine wellige Linie wegen unserer Saisonkunden. Um die Kundenzahl in der Prognose zu nutzen, muss sie durch die historische Periode extrapoliert werden. Wir haben eine 25-jährige Anzahl von Haushalten, die wir von Woods und Poole gekauft haben. Da wir nicht alle Haushalte in der Region bedienen, beträgt unsere Kundenzahl etwa 50 der Haushalte. Wir möchten unsere Kundenzahl auf der Grundlage von. Welcher SAS Proc Für die folgenden Daten muss ich in einer Grafschaft testen, was ist die Vereinigung von GENDER und AGEGRP über die Bevölkerungszahl von Grafschaft und KP. Wir versuchen, die Hypothese zu testen, dass KPPOP dasselbe ist wie CNTPOP für GENDER oder AGEGRP innerhalb einer bestimmten Grafschaft. Welche SAS Proc oder Test könnte ich dafür verwenden. TIA, Jeff Grafschaft cntpop kppop GENDER AGEGRP BENT 6652.66 33 F 0-14 BENT 16952.26 123 F 15-44 BENT 6777.90 78 F 45-64 BENT 2163.12 35 F 65-74 BENT 1515.88 34 F 75 BENT 6929. PROC BERICHT Wie kann ich mich bewegen? Ein tisch nach unten ein paar zeilen und nicht verschieben die anderen Sorry. eine andere Frage. Wie kann ich einen Tisch um ein paar Zeilen ziehen? Wenn ich den Titelbefehl verwende, wirkt es auf die anderen Berichte und ich möchte nur, dass der eine Bericht (1 von 3) nach unten geht. Danke Lee Am 10. August, 20: 20A0am, Lee Jenson ltsasuser2. Googlemailgt hat geschrieben: gt Sorry. eine andere Frage. Gt gt Wie kann ich einen Tisch um ein paar Zeilen ziehen? Wenn ich den Titelbefehl verwende, wirkt es auf die anderen Berichte und ich möchte nur den einen Bericht (1 von 3) nach unten bewegen. Gt Danke gt gt Lee Angenommen, Sie verwenden ODS mit Proc-Bericht, können Sie ods Text-Anweisung verwenden, um benötigte Speicherplatz hinzuzufügen. Re: Unix, PROC IMPORT, ungültiger SAS-Name war: Sas Hi Ankur, Zunächst einmal das Thema, das du deinem Posting gegeben hast, ist überhaupt nicht informativ: "SAS-LAG", also wo alle Beiträge auf SAS-L sind. Sie sollten eine Beschreibung wie quotUnix, PROC IMPORT, ungültige SAS namequot gegeben haben. Zweitens schwer zu sagen, SSVAL ist ein gültiger SAS-Name, aber. Wie hast du deine CSV-Datei generiert In Windows Und wenn ja, wie hast du es auf Unix Just über ein Netzlaufwerk oder per E-Mail oder Dateiübertragung (wie ftp) übertragen. Wie auch immer, was I39m anscheinend ist: hast du eine Art von Newline-Konvertierung angewendet Windows zu Unix, entweder während ftp oder.
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